工作这么多年以来，一直从事软件相关领域，即使担任主管职务，也一直对技术充满热情。写代码写了这么多年，多少有些体会。我把自己对写代码这份工作的心得写下来，希望能给从事相关领域或有志于写代码的人参考。 一、你适合当程序员吗？ 程序员，也叫软件工程师、程序设计师，我觉得「程序员」三个字简洁有力，是一种身份的象征。 如果你正从事这份工作，恭喜你！这是个热门行业，在可预见的将来，也不会消失。不过也别高兴太早，这一行的技术汰旧换新非常快，必须不断努力学习才行。
一点天赋 打开一个空白文档，必须创造出代码。与所有创造性的工作一样，写代码需要某种程度的天赋。程序员生产力水平差别很大，倒不是说一天能写多少行代码（这可能是最没参考价值的数字），而是品质有天壤之别。天赋很高的程序员，一个抵十个，没天赋又不努力的，一天制造的问题可能多于解决的问题，可以说生产力是负的。具体来说，逻辑推理、抽象思考、创造力、理解力，这些都是技术水平的体现。 当程序员并不一定要有多高天赋，毕竟像LinusTorvalds（Linux创始者）那样的天才很罕见，但一点天赋还是必需的。如果你发现自己写代码、看代码、改bug都很痛苦，半年一年了也不见改善，也许这份工作不太适合你。
一些热情 如果你对写代码充满热情，又有一定的天赋，那再好不过。最起码，你有时会沉浸在写代码或改bug的境界中（英文有个词叫「flow」，心流）、不想被中断，这样就够了。如果你从未出现过这种境界，那么你可能不会热爱这份工作。不过没关系，世界上不热爱自己工作的人其实不少。如果你能做好这份工作，眼前又没有更好的选择，继续做下去也没问题。
十分努力 努力是一定要的，当一名好的程序员，要学习的东西太多了，而且不努力很快就会被淘汰（虽然很多工作都是这样），这是入这行前应该要有对这行的基本认识。 二、程序员基本能力 1，职业道德 什么？写代码也有职业道德？是的，而且还很重要。写代码是一门良心事业，因为通常你写的代码只要符合规格、能正确执行，就可以交差了，而你的主管或同事很难一眼看出程式码品质有问题，例如：在特定条件下会当产生bug、滥用复制粘贴、采用一些肮脏的写法、代码可读性很差、模组之间纠结在一起，等等。 你焊接过电路板吗？要是电路板绕线一团乱、零件歪七扭八、接脚没焊好，你能交差吗？但是写代码可以。因为代码是一种抽象产品，没有「外观」可以观察。如果你的团队要求codereview，这个问题可以得到某种程度的改善，但仍不能彻底解决。程序员的纪律和职业道德很重要。 2，代码语言 语言的学习，是程序员最最基本的能力，而且应该至少精通一两种语言。随著工作经验的累积，学习不同语言的速度会越来越快，例如从几个月缩短到几周。当然精通一门语言，不是几星期、甚至几个月就能达成的，但迅速接手并维护既有代码，是对合格程序员的基本要求。 通常第一次学语言要最久，因为很多观念也是第一次学，例如变数、回圈、阵列、递迴、I/O、网络、多执行绪、物件导向、regularexpression、functionalprogramming??。但等到学第二种、第三种语言，新的观念越来越少，主要在学语言本身，速度就会变快很多。 3，资料结构及演算法 如果你是本科毕业，代码结构及演算法应该是必修课。如果没学过，建议花点时间学一下。倒不需要买一本厚厚的书折磨自己，但基本的概念一定要有，例如： 4，资料结构 阵列（array）、串列（list）、堆叠（stack）、伫列（queue） 树（tree）、二元树（binarytree）、杂凑表（hashtable） 指标（pointer）：这也许不算资料结构，许多高阶语言也 不让你用pointer，但是对记忆体、指标要有概念，这是程序员与非程序员的区别之一 5，演算法 对以上资料结构的各项操作 排序（sort）：至少搞懂3、4种基本的排序演算法，例如bubblesort、quicksort、mergesort等 搜寻（search）：depth-first-search、breadth-first-search、binarysearch等 其它：迭代（iteration）、递迴（recursive）、分治法（divideandconquer）、时间/空间複杂度的基本概念（bigO）等 网络上资源很多，Google一下、多写一些代码练习，弄懂以上基本概念，应该就够用了。 6，网络协议 TCP/IP、HTTP、DNS等这些都是基本的网络协议。不需要到专家级别，但身为一个程序员，除非你的工作与网络完全无关（这种工作应该越来越少了），否则对这些网络协议的运作应该要有起码的了解。例如你能讲清楚，从你在浏览器输入一行网址到看到网页内容，在网络上发生了哪些事？以前我在Yahoo面试前端工程师的时候，喜欢问一个问题：请解释cookie是怎么运作的？结果不少人答不出来。 当然现在的代码开发环境很方便了，各种library一大堆，我们通常不需要自己实做这些底层的东西。但不懂这些东西运作的基本原理，会让你在debug时被卡住，因为整个网络系统的运行，都是建立在这些基础架构之上。这些网络协议，再过很多年还是会继续存在，花一点时间搞懂这些，我认为很值得。 7，除错能力 讲除错能力不太准确，因为除错不是单一能力，而是结合了经验、对代码的了解、对系统架构的了解、抽丝剥茧的能力、直觉，以及各种hands-on能力的综合，就像当侦探一样。 我在Yahoo工作期间，最刺激的事莫过于排全球on-call了。所谓on-call，就是全球Yahoo网站出包时，你要在最短时间内找出问题并修复，那真是超级debug。拜託，Yahoo网站那么复杂、代码又那么多，出问题的代码又不是我写的，美国同事都下班了，鬼知道怎么解决？对不起，那是你家的事，排了on-call你就得想办法解决。功能上的问题还有迹可循，最棘手的是像系统过载这类问题，爬log、写、trial-and-error，总之想方设法揪出元凶。 程序员应该具备良好的除错能力，不管代码谁写的。另外，修bug也是一门学问，是采用锯箭法、贴狗皮膏药，还是找到病灶、解决问题背后的问题，就看程序员的功力了。 8，写出可读、易维护的代码 这个要求听起来很合理，不是吗？其实这是最难的。写代码这么多年，看过多少代码，我跟你说，这个世界上的烂代码占绝大多数，好代码只占一小小部分。我自己也不断在这条路上努力着，到现在也不敢说自己写的代码多好。 为什么这件事这么难？我想了一下，大概有以下几个原因： 可读性高的代码，通常是用很好的解法，解决了真正的问题 你需要彻底了解问题（problemdomain） 你需要考虑过至少几种合理的解法（solutiondomain） 你需要对程式语言、程式库、既有程式架构和可运用工具很娴熟 你要能以简驭繁，而这代表你掌握了更高的东西 ——例如牛顿的F=ma、爱因斯坦的E=mc2，这是神人等级的功力（只是举例说明，写代码不需要到这样） 9.你写代码必须很有纪律，例如： 不着急马上写代码，先想清楚问题、解法、架构 恰到好处的注释，少了不行、过犹不及 用心想过的命名（业界有句名言:ThereareonlytwohardthingsinComputerScience:cacheinvalidationandnamingthings.） 压抑copy&paste及产出一堆烂代码的冲动： ——Bingo!找到一段代码了，看我的copy&paste ——可以运行就很好啦、这么漂亮的解法…… ——好累，我不行了，先commitcode再说 在commitcode之前，自己再好好review一次（我个人经验，通常这个步骤可以改进代码好几个地方） 10.越容易维护、扩展的代码，代表它的复杂度越低 降低软件复杂度是软件工程的最大挑战，软件复杂度直接决定软件的生命。 必须做到lowcoupling、highcohesion，而这两件事都很难 低复杂度的软件系统，代表里面各个模块的复杂度都必须更低 ——当你轻易多用了一个外部组件、增加了一个externaldependency，你就把它的复杂度整个带进来了，所以要很小心。 11.现实环境的因素，导致好的代码不易产生 写代码能够写几年？每个人情况不同，但无论如何，大多数人不会写一辈子。当了个人开发者若干年之后，最常见的角色转换就是先成为团队组长带组员（不同公司对这个角色有不同安排方式），此时除了写代码，还要负责带团队、对外沟通、掌控时程、照顾组员、处理突发状况等等。如果公司够大，公司可能还会提供更多资深技术职位，例如Architect角色。 技术职之外，有的人会走管理职，有的人走专案管理或产品经理，甚至业务、行销都有；如果喜欢走技术，有的人会跳槽到条件更好、发挥空间更大的公司，其实选择不少。如果有心创业或加入创业团队，扎实的技术底子也会令你如虎添翼。 8，结语 最近学代码设计忽然变得很流行，「一小时学代码」、小学生学代码，好像代码人人都能写似的。当然练习写几行小代码是没问题，透过这些训练逻辑能力也很好，但真实世界的代码，复杂度远远超出这些沙盒小练习。事实上，随著电脑及网络技术的发展，现在的软件开发比起一、二十年前更复杂了，有时我都很佩服现在刚出校门的学弟妹们，要学的东西这么多，他们是如何办到的。 洋洋洒洒写了一大篇，其实很多也只能点到为止。 2016-6-2222:25
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